從人形機器人加速“進化”到自動駕駛馳騁而來；從“黑燈工廠”24小時不間斷生產到AI智能助理逐漸融入普通人的生活……當前，人工智能的發展蓬勃向前，已成為賦能千行百業迭代升級的新引擎。

與此同時，隨著人工智能技術和產業發展步入新階段，催生高算力基礎設施需求。多地相繼推出政策措施，聚焦“算力”和“數據”，力促人工智能產業發展。面對洶涌而至的AI應用浪潮，很多老牌“國”字頭企業也躬身入局，其中就包括長虹控股集團（下稱“長虹”），其在AI基礎能力和終端應用方面均有布局。

據了解，長虹旗下公司已擁有AI推理模組、AI高速背板連接器、AI鋰離子蓄電池組等技術成果。硬件之外，長虹也率先將生成式AI應用于智能制造、智能終端等領域，推出“云帆”AI生成式大模型、5G+AI高精度工業視覺檢測裝備等產業化應用。

憑借深厚的技術底蘊和多元化的業務布局，長虹正在人工智能賽道上跑出“加速度”，引領著產業變革的浪潮。

長虹控股集團 圖片來源：企業供圖

AI賽道火熱，產業鏈加速布局

自ChatGPT橫空出世后，AI大模型的風席卷了各行各業，推動人工智能邁入2.0時代。

工信部賽迪研究院數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%；我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。

AI技術的飛速發展，得益于算力、算法、數據“三駕馬車”的并駕齊驅。AI賽道火熱之際，也帶動智能算力、算法和數據的產業化，以連接器、算力設備、存儲設備等為代表的基礎類設備需求持續釋放。長虹等科技制造企業全方位布局AI基礎設施，有望迎來新增長。

目前，長虹旗下愛聯科技已推出自研的AI推理模組，該模組具備最大20 TOPS INT8的計算能力，獨立ISP圖像處理內核，具有抗震、抗電磁、抗腐蝕設計的特點，可以滿足工業以及車規級等特殊行業的應用需求。值得一提的是，該AI推理模組搭載國產AI算力處理器，技術方案完全自主可控。

長虹愛聯科技AI推理模組智能產線 圖片來源：企業供圖

“把AI設備看成一個人，AI推理模組就相當于人的大腦。”長虹相關負責人表示，算法越精準，人工智能產品的智能化更高。愛聯科技所研發的AI推理模組可降低整機產品開發、降低接口擴展成本，適用于雷達系統、無人機、智慧城市、智慧交通、智能汽車以及智慧電網等領域。

在智能算力需求快速增加的當下，帶動AI數據中心加速建設，這為高速連接器提供了廣闊的市場空間。“AI行業的快速發展將帶動通信高速連接器量價齊升，帶動行業超常規發展。”國金證券在研報中指出，一方面，服務器、交換機等設備需求量的提升帶來連接器需求量的快速增長。另一方面，數據量的大幅提升帶動連接器迭代升級加速。

當前，國內不少連接器企業也開始重點發力高速連接器，其中包括長虹旗下的華豐科技。

長虹相關負責人表示，長虹華豐科技研發的AI高速背板連接器具備結構緊湊、高速率、高密度、高可靠等優點，可通過密集過孔互聯、剛性凸包接觸電路、低損耗精密互連導體等結構有效提升產品信號完整性，實現高速數據傳輸，且傳輸過程中數據零損耗，數據傳輸性能可以滿足通訊行業未來10年到15年的需求。

隨著AI技術的迅猛發展，被譽為制造業皇冠頂端明珠的機器人作為人工智能與實體經濟深度融合的重要領域，正迎來重要的機遇期。據工信部引發的《人形機器人創新發展指導意見》，人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品，將深刻變革人類生產生活方式。

與新能源車行業相似，續航能力不足是掣肘人形機器人從工業場景走進千家萬戶的重要因素之一。目前，產業鏈企業也在深耕能源管理和續航技術，致力于提升機器人的續航能力。以長虹旗下的長虹電源公司為例，其在研發可應用于機器人領域的AI鋰電池蓄電池組時，考慮到機器人的運行環境復雜，包括低溫、潮濕、震動等極端條件。

長虹電源AI鋰離子蓄電池組 圖片來源：企業供圖

“最終選擇了AI鋰離子電池，它具有良好的環境適應性，能夠在這些復雜環境中保持穩定的性能，確保機器人的正常運行。”長虹相關負責人進一步解釋稱，AI電源能為AI機器人提供源源不斷的動力，相當于一個人的心臟。這就需要AI電源具備高能量密度、長壽命、環保性以及相對較輕的重量和較小的體積。

創新場景應用加速落地，持續賦能多產業升級

進入2024年，AI產業的發展愈發聚焦于應用層的創新。2024年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，為大模型深度嵌入千行百業作出了指引。

圍繞“人工智能+”的發展趨勢，各地紛紛發布支持政策。如11月21日，四川省發改委等四部門印發《四川省算力基礎設施高質量發展行動方案（2024—2027年）》，提出“鼓勵成都、綿陽等重點市（州）充分利用天府數據中心集群等已有算力資源，聚焦醫療、交通、應急等重點領域開展人工智能場景應用”。

在此背景下，如何將人工智能大模型與生產生活中的實際應用場景結合，為千行百業賦能增效成為“必答題”。制造業無疑是“人工智能+”應用的重點領域之一。作為智能制造領域的領軍企業，長虹緊跟行業趨勢，旗下長虹華豐科技自主研發5G+AI高精度工業視覺檢測裝備，為人工智能大模型落地工業場景提供了新的思路。

據了解，一塊用于通訊、算力設備的高速背板連接器，有6000到18000個焊點，位置精度需控制在±0.005毫米以內，每個焊點的質量都直接影響產品性能。傳統的機器視覺技術雖能代替人工，提升一定的檢測效率，但也存在識別能力單一等問題。而長虹華豐科技自主研發5G+AI高精度工業視覺檢測裝備，已成為解決這一難題的利器。

長虹華豐科技 圖片來源：企業供圖

“它的檢測精度小于0.02毫米，準確率超過99.98%。”長虹華豐科技表示，該款產品主要服務于長虹控股旗下的新能源電池、空調、華豐連接器以及愛聯模組，還有智慧顯示的生產線的AI視覺檢測。通過5G+AI高精度工業視覺檢測裝備的運用，可讓人效提升275%。

長虹華豐科技AI檢測產線 圖片來源：企業供圖

除了推動人工智能在工業場景落地應用，長虹也在加速AI大模型走進人們的現實生活。

今年3月，長虹云帆AI大模型（下稱“云帆AI”）通過了國家生成式人工智能的備案，這也是四川首個成功備案“大模型”。 “云帆AI平臺具備多維感知、多重理解、多任務管理、多模態交互、內容聯想五大能力。”長虹方面表示，云帆AI能夠讓電視使用輕松、交互方便、功能強大，從而帶領家電智能化發展進入全新階段。

據介紹，云帆AI平臺通過硬件層自身所帶聲音、圖像、光學、距離等傳感器，或家庭中其它物聯設備的傳感器來感知用戶、用戶環境，接收用戶需求。云帆AI平臺還可以記錄用戶的健康數據，生成用戶健康報告，并給出健康建議，科學管理健康。更能通過AI大模型算法，為用戶帶來更為逼真的音畫質體驗。

展望未來，以大模型為人工智能加快迭代升級，有望激發全球科技之變、產業之變。從硬件基礎到終端應用，長虹正積極投身 AI創新的浪潮，或將在新一輪科技革命和產業變革中勇立潮頭，掌握發展先機。

 

 

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